Consultant Data Engineering and Analytics

What impact will you make?

Als Consultant Data Engineering & Analytics bij Financial Risk Analytics & Reporting ben je gepassioneerd over het ontwerpen en verbeteren van data-driven solutions voor vooraanstaande klanten binnen de Financial Services Industry (FSI). Samen met jouw collega’s gebruik je je kennis en ervaring om data-driven solutions te ontwerpen. Dit doe je door middel van inzetten van jouw technische kennis en ervaring binnen data engineering, data transformation, data integration en (advanced) analytics.

Ben je geïnteresseerd? Mooi! Bij Financial Risk Analytics & Reporting zijn we namelijk op zoek naar een Consultant om ons team te versterken. Ons team gaat bij de klant de uitdaging aan op het gebied van technologie, strategie en transformatie vanuit een data perspectief. Wij combineren industrie ervaring, consultancy en data management om zo een blijvende impact te creëren. Je bent bijvoorbeeld bezig met het toepassen van de nieuwste tools en technologieën voor creëren van in-house solutions, of je helpt de klant door het verbeteren van bestaande data pipelines. We zijn op zoek naar de beste op het gebied van data en analytics! Dit is waarbij jij komt kijken.

We moedigen je aan om een actieve rol te spelen om het team te helpen groeien en we zullen je ondersteunen om je ideeën tot leven te brengen!

This is how

Als Consultant begrijp jij de uitdagingen die FSI klanten en andere bedrijven hebben met betrekking tot finance en risk data. Jij bent de onmisbare schakel tussen business en data. Je helpt de klant om de transformatie naar een data-driven bedrijf, met optimale bedrijfsprocessen die voldoen aan de regelgeving, te maken.

Je presenteert je resultaten en vindingen op logische en creatieve wijze aan executives. Je werkt samen met en begrijpt professionals uit verscheidene disciplines zoals Finance, Risk Management, Data Analytics, Data Management, Reporting & Sustainability.

Je beschikt over de academische kennis en soft skills die nodig zijn om succesvol een project op te leveren. Wij geven jou de mogelijkheid om een carrière op te bouwen en steunen je in je professionele en persoonlijke ontwikkeling. Je focust je op continu verbeteren van je skillset en de kwaliteit van je werk. Je neemt het voortouw bij interne projecten, bijvoorbeeld door innovatieve proposities of proposals te creëren.

Bij ons krijg je de tools en middelen om jezelf verder te ontwikkelen. Je wordt gecoacht en ondersteunt bij elke nieuwe uitdaging die je aangaat om zo verschil te maken bij onze klanten. We bieden de mogelijkheid om deel te nemen aan de ‘Deloitte Data Academy’, de beste manier om je te voorzien van de essentiële skills en tools (SQL, Excel, Python, Power BI, DAMA-DMBOK, etc.) die nodig zijn om data kwesties in het bedrijfsleven op te lossen.

What we offer

1. Naast een vast salaris, deel je bij ons mee in de winst.

2. Een development program waardoor je je doorlopend blijft ontwikkelen.

3. Vergoeding om een thuiswerkplek in te richten om te zorgen dat je op een ergonomisch verantwoorde manier kunt werken.

4. Een 32 of 40-urige werkweek.

What you offer

Je bent scherp, analytisch en ambitieus. Met jouw sterk analytische vermogen weet je het team te inspireren en te motiveren om te presteren. Als een onafhankelijk en performant persoon zie je eindeloze mogelijkheden voor je klanten. Je komt met de beste 'out of the box' oplossingen. Voor de rol van Consultant Data Engineering & Analytics beschik je verder over:

• een masterdiploma in Computational Science, Data Science & Innovation, Business Analytics of andere relevante studie;

• affiniteit met analytics, cloud technologies zoals Azure, Google Cloud of AWS, en beschikt over de vaardigheden om klanten te helpen met het verbeteren van hun data pipelines en het ontwikkelen van data-architecturen;

• de mentaliteit van een teamplayer, verantwoordelijkheidsgevoel en uitstekende communicatieve vaardigheden;

• kennis binnen data transformation, data warehousing, en de vaardigheden om data analyse uit te voeren met verschillende data storage tools zoals SQL, NoSQL, Graph Databases, programmeer talen zoals Python, R, JavaScript of visualisatie tools zoals PowerBI, Tableau;

• uitstekende probleem-oplossende en analytische skills en een oog voor detail;

• vermogen om complexe ideeën en analyses effectief te communiceren;

• in staat om te werken in (agile) teamverband;

• beheersing van geschreven en gesproken Engels (Nederlands is een pre, maar geen vereiste).