Big Data Engineer
Jouw rol als Data Engineer
Door het verzamelen, stroomlijnen, verwerken en analyseren van alle beschikbare data, gestructureerd of ongestructureerd, leg jij de basis voor kwalitatief goede data, bij voorkeur in Azure of AWS. Je hebt aantoonbare ervaring in AWS of Microsoft Azure data lakes en analytics services. Bij voorkeur heb je een of meerdere certificaten in de AWS Certified Data Analytics – Specialty domein of Azure Big Data and Analytics. Hiermee creëer je échte waarde voor onze klanten door het implementeren van big data-oplossingen, vaak vanuit de cloud.
Samen met een hecht en ambitieus team van 31+ collega's ben je projectmatig bezig bij nieuwe en bestaande klanten verspreid over Nederland. Wij zijn niet gespecialiseerd in één sector, maar zoeken juist de uitdaging op door vele verschillende sectoren te helpen. Er is één bindende factor: bij alle bedrijven maak je direct maatschappelijke impact. Omdat elk project anders is, heeft elke vraag ook een andere aanpak nodig. Samen met je team onderzoek je wat de meest efficiënte werkwijze is, en wat de juiste tooling hiervoor is. Jij kunt vanuit jouw expertise en senioriteit hierin goed adviseren, en hiermee voeg je concrete waarde toe en weet je de klant te verrassen! Naast inhoudelijk meewerken in de projectteams kun je ook junior collega's begeleiden of je specialiseren tot Technical Lead.
De projecten:
De teamgrootte varieert van twee tot vier personen per project. Daarbij komen nog de mensen van de klantorganisatie, omdat we geloven dat dit een belangrijke voorwaarde is voor succes.
Meestal werk je aan één project per keer, behalve als jij dat graag anders ziet. De duur verschilt van een paar maanden tot meer dan een jaar.
We doen projecten met artificial intelligence, computer vision, Azure-cloud, AWS-cloud, NLP, IoT en Machine learning.
Onze cases ontwikkelen we voor verschillende domeinen zoals marketing, finance en customer service en voeren we uit bij een grote diversiteit aan toonaangevende Nederlandse organisaties.
Aanpak Future Facts:
Wat Future Facts uitzonderlijk maakt in de markt is dat wij niet alleen de modellen ontwikkelen, maar deze ook naar productie brengen en daadwerkelijk implementeren in de cloud-omgeving van de klant. We rusten niet tot alles écht werkt en je de impact ziet van de vaak maatschappelijk-relevante oplossingen, zoals betere doorstroming in de sociale huursector, accuratere levering van postpakketten, het herkennen van aanstootgevende graffiti of snellere reparatie van een internetverbinding.
Het team:
34+ consultants bestaande uit Analytics Translators, Data Scientists, ML Engineers en Data Engineers.
Een aantal collega's hebben een phd op zak en Masters in de Wiskunde, Natuurkunde, Informatica, Computer Sciences of Econometrie.
Platte organisatie, iedereen werkt mee in de projecten, ook het MT van Future Facts.
Op vrijdag staat kennisdeling centraal in de vorm van de Friday Session, (online) lunches of een-op-eensessies.
We vinden het belangrijk dat je echt jezelf kunt zijn en je werk/privé naar eigen wens kunt inrichten.
Samen ondernemen we regelmatig gezellige activiteiten zoals deze kookworkshop. Om elkaar na 2 jaar op afstand weer eens van dicht bij mee te maken:
Wat bieden wij
Bij Future Facts staat jouw ontwikkeling centraal en bieden we je volop mogelijkheden om expert te blijven in de snel veranderende wereld van big data. Zo kan je bijvoorbeeld tracks volgen over ethics in AI of certificaten halen van AWS of Azure. Daarnaast hebben we meerdere teamsessies met collega’s of heb je intervisie met een Technical Lead. Kies vooral de methode die het beste bij jou past.
Verder bieden wij
Een salaris, mobiliteitsbudget, bonus, telefoon en laptop zijn vanzelfsprekend.
Het stapje extra doen wij door jou een onkostenvergoeding, privé internet- en thuiswerkvergoeding, sabbatical opties en pensioenverzekering te bieden
Een afwisselende rol bij een jonge scale-up met projecten in AWS en Azure die echt het verschil maken
27 vakantiedagen en 2 prestatie verlofdagen
Aandacht voor een persoonlijk ontwikkelingsplan en veel mogelijkheden om kennis uit te bouwen via cursussen, trainingen en opleidingen.
Flexibel werken: Naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ en regie over je eigen werktijden
Een gym, sloep, dakterras en Danz Café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s
Wat breng jij mee
WO-opleiding in een richting zoals Business Informatics en +4 jaar toepasbare ervaring in big data
Je bent gespecialiseerd in Datalakes en Analytics services binnen Azure of AWS
Kennis van big data processing (bijvoorbeeld Spark/PySpark, Kafka, AWS EMR, Databricks etc.)
Kennis van storage technologieën (bijvoorbeeld HDFS, S3, ADLS, GFS) en kennis van database technologieën (bijvoorbeeld Redshift, Cassandra, DynamoDB, MongoDB, Neo4J, FlockDB)
De brug kunnen slaan tussen data, organisatie en data scientists
Je hebt een passie voor techniek, data en vooruitgang
Vloeiend in een programmeertaal (Python, C,C++, Java, SQL)
Goede kennis van de Nederlandse en Engelse taal
